Data Scientist

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Posizioni aperte Auriga Lavoro

La risorsa sarà inserita nel team di Data Science dedicato alla ricerca di nuove soluzioni, alla validazione di nuovi modelli e alla gestione e analisi dei Big Data al fine di estrapolare le informazioni rilevanti.

In particolare, il Data Scientist, si occuperà di:

  • Estrarre le informazioni utili da grandi quantità di dati;
  • Selezionare le informazioni costruendo ed ottimizzando i processi di classificazione dei dati mediante l’utilizzo delle tecniche di Machine Learning;
  • Contribuire al miglioramento delle procedure di collezione dei dati;
  • Monitorare il processo, la coerenza e l’integrità dei dati usati nella fase di analisi;
  • Elaborare un’analisi accurata e una presentazione dettagliata dei risultati.

Requisiti richiesti:

  • Laurea in Informatica, Comunicazione Digitale, Tecnologie per la Produzione del Software, Ingegneria Informatica o discipline affini;
  • Ottima conoscenza dei processi di Data Mining;
  • Comprensione approfondita delle tecniche di Machine Learning e di algoritmi quali Naive Bayes, SVM, Decision Trees etc.;
  • Ottima conoscenza dei toolkit Big Data ML come R;
  • Esperienza pregressa con Data Visualization Tool come ggplot2;
  • Ottima conoscenza dell’utilizzo di linguaggi d’interrogazione quali SQL;
  • Buone competenze in campo statistico quale la distribuzione, regressione o test di verifica d’ ipotesi.

Completano il profilo:

  • Breve esperienza in ruolo analogo;
  • Ottima conoscenza della lingua inglese;
  • Doti personali quali spirito d’iniziativa, proattività, capacità di lavorare in gruppo, orientamento al risultato;
  • Passione per l’Information Technology e interesse all’aggiornamento costante per l’innovazione tecnologica.

Formazione

La risorsa sarà coinvolta in attività formative utili a valorizzare le competenze possedute ed il potenziale di crescita e potrà partecipare a corsi di aggiornamento professionale su tematiche tecniche

Sede di Lavoro

Bari o Milano

Inquadramento

In base al profilo

 

 

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