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Auriga, software house italiana attiva da oltre 30 anni nello sviluppo di soluzioni digitali per il banking e la mobilità condivisa, annuncia lo sviluppo di un proof of concept (POC) di un modello di mobilità urbana che integra l’approccio strategico di Auriga con la visione e la tecnologia di guida autonoma “robo-sharing” sviluppata dal Politecnico di Milano.
Dalla ricerca accademica alla mobilità condivisa
L’iniziativa nasce dall’incontro tra ricerca accademica e innovazione industriale, con l’obiettivo di trasformare le tecnologie di guida autonoma da ambito sperimentale a componente integrabile nei servizi di mobilità condivisa. Il progetto si basa sui risultati ottenuti dal team AIDA – Artificial Intelligence Driving Autonomous del Politecnico di Milano, che ha progettato e sviluppato un sistema capace di abilitare funzioni di guida autonoma su veicoli elettrici di serie.
Il ruolo di Auriga e della piattaforma B2-Ride
A partire da questa evoluzione tecnologica, Auriga ha esplorato il potenziale impatto della guida autonoma sul modello operativo del car sharing, integrando la tecnologia del Politecnico di Milano all’interno della piattaforma digitale di vehicle sharing B2-Ride, sviluppata da Auriga e già utilizzata dalla controllata Pikyrent, che ha rappresentato il contesto operativo di riferimento per simulare scenari reali di utilizzo e validare l’integrazione tecnologica. Il robo-sharing si configura infatti come un modello ibrido tra car sharing e robo-taxi, in cui la guida autonoma non sostituisce l’utente, ma interviene nelle fasi operative per migliorarne l’efficienza e la qualità del servizio.
Come funziona il modello di robo-sharing
Il prototipo progettato prevede che l’utente prenoti una Pick-Me Car tramite app e visualizzi il tempo stimato di arrivo. Il veicolo, in modalità driverless, parte dal proprio hub operativo e raggiunge autonomamente il punto di pick-up. Una volta a bordo, l’utente guida il veicolo fino alla destinazione, secondo un’esperienza di car sharing tradizionale. Al termine del viaggio, il veicolo torna autonomamente verso un hub o si riposiziona per una nuova corsa.
In questo modello, la guida autonoma si concentra nelle fasi a minor valore per l’utente – come la ricerca del veicolo o il parcheggio – mentre mantiene l’esperienza di guida tradizionale durante il noleggio e lo spostamento. Questo approccio consente di eliminare tempi morti, ridurre gli spostamenti a piedi e migliorare complessivamente la qualità del servizio, rendendo la mobilità realmente on demand.
I vantaggi rispetto al car sharing free floating
Rispetto ai modelli di car sharing free floating tradizionali, il robo-sharing supera criticità strutturali, come la dispersione dei veicoli nello spazio urbano, i costi di redistribuzione e i bassi tassi di utilizzo. Veicoli in grado di raggiungere autonomamente l’utente, redistribuirsi senza operatori e rientrare negli hub dedicati possono infatti aumentare significativamente il tasso di utilizzo. Questo si traduce, nel tempo, in una riduzione della flotta necessaria, minori costi operativi e un utilizzo più efficiente dello spazio urbano, con benefici sia economici che ambientali.
La guida autonoma come componente nativa della piattaforma
All’interno del progetto, la piattaforma B2-ride ha svolto un ruolo centrale: la guida autonoma è stata integrata come un componente nativo del sistema, gestito attraverso le stesse logiche di monitoraggio, controllo e orchestrazione già previste per i dispositivi IoT a bordo veicolo. Il POC dimostra così che può evolvere come funzionalità delle piattaforme di vehicle sharing, e non come sistema separato.
Sostenibilità economica e prospettive di mercato
La sostenibilità economica rappresenta una leva chiave: maggiore utilizzo per veicolo e minori attività manuali migliorano la redditività e riducono la dimensione delle flotte. Restano però necessari ulteriori investimenti, validazioni normative e sviluppo infrastrutturale. In questo contesto, la capacità di attrarre capitali rappresenta una delle principali sfide per il mercato europeo, già oggi in ritardo rispetto ad altri ecosistemi internazionali.
Le dichiarazioni di Auriga e Politecnico di Milano
“Non stiamo parlando di sostituire il guidatore, ma di ripensare il servizio”
afferma Antonella Comes, CMO di Auriga e CEO di Pikyrent.
“Il robo-sharing è un modello ibrido che migliora radicalmente l’utilizzo dei veicoli e la sostenibilità economica del car sharing. Con B2-Ride integriamo la guida autonoma nella piattaforma, aprendo la strada a modelli di mobilità più efficienti e scalabili. Stiamo creando le basi per una nuova generazione di operatori di mobilità, in cui tecnologia e modello operativo convergono per generare valore scalabile e attrarre capitali nel lungo periodo”.
“La possibilità di abilitare funzioni di guida autonoma su veicoli esistenti”
precisa il Prof. Sergio Savaresi, direttore del Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria del Politecnico di Milano,
“rappresenta un passaggio chiave per accelerare l’adozione di queste tecnologie. Il lavoro del team AIDA dimostra come l’integrazione tra intelligenza artificiale e sistemi fisici possa essere trasferita in contesti operativi reali, aprendo nuove opportunità per applicazioni concrete nella mobilità urbana”.
Il futuro del robo-sharing urbano
Il progetto rappresenta uno dei primi tentativi di applicare la guida autonoma non come sostituzione del conducente, ma come leva per migliorare l’efficienza dei servizi di mobilità condivisa. Se il modello dimostrerà la propria sostenibilità operativa, il robo-sharing potrà aprire nuove prospettive per l’evoluzione del car sharing urbano, contribuendo a ridurre il numero di veicoli necessari e a ottimizzare l’utilizzo dello spazio nelle città.
