Los neobancos, o bancos puramente digitales son un ejemplo en cuanto al uso de la tecnolog\u00eda, pero no son los \u00fanicos. Tambi\u00e9n la banca tradicional se est\u00e1 \u2018poniendo las bater\u00edas\u2019 y ha apretado el paso de la transformaci\u00f3n digital, para recuperar su competitividad y ofrecer a sus clientes mejores soluciones.<\/p>\n
En su caso, a la carrera por la innovaci\u00f3n tienen que a\u00f1adir la presi\u00f3n por los costes, la exigencia de las administraciones p\u00fablicas \u2013\u2018deben\u2019 un servicio a todos los sectores de la poblaci\u00f3n y en todas las localidades-, y las demandas de los clientes \u2013un servicio mejor, m\u00e1s r\u00e1pido y omnicanal-.<\/p>\n
Para lograrlo est\u00e1n ya invirtiendo en tecnolog\u00edas de autoservicio y en soluciones para la sucursal de pr\u00f3xima generaci\u00f3n. M\u00e1s concretamente, en los \u00faltimos tiempos la mayor parte de las inversiones en esta tecnolog\u00eda se centran en la IA conversacional.<\/p>\n
Esto es, tecnolog\u00eda de asistente virtual que aprovecha el poder del machine learning<\/em> y que puede ser clave en la automatizaci\u00f3n de procesos, la reducci\u00f3n de costes y la mejora de los servicios ofrecidos por los bancos no ya en sus versiones online, sino dentro de las sucursales de nueva generaci\u00f3n, cada vez m\u00e1s phygitales<\/em>.<\/p>\n La Inteligencia Artificial y el Machine Learning<\/em> no son algo nuevo dentro de la banca. Desde hace ya a\u00f1os se utilizan en \u00e1reas como la gesti\u00f3n de riesgos, por ejemplo, pero todav\u00eda hay mucho recorrido en su uso para las interacciones con clientes.<\/p>\n Los usuarios ya est\u00e1n familiarizados con los chatbots<\/em> o con los asistentes virtuales cuando utilizan los servicios online. Ahora ha llegado el momento de integrar ese mismo tipo de tecnolog\u00eda en los hubs<\/em> de autoservicio digital de las sucursales. Hablamos de la IA conversacional hecha asistente.<\/p>\n Utilizando machine learning<\/em>, procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento autom\u00e1tico del discurso, este tipo de inteligencia artificial permite que los clientes puedan interactuar con las m\u00e1quinas de forma sencilla y natural.<\/p>\n El asistente, que aprende por s\u00ed solo, puede entender qu\u00e9 necesita un cliente que est\u00e1 manejando un ATM o sistema de autoservicio y ofrecerle ayuda, incluso hasta terminar la gesti\u00f3n por \u00e9l. Y puede hacerlo tambi\u00e9n por voz, o utilizando un avatar con el que el usuario se sienta c\u00f3modo interactuando.<\/p>\n De esta manera, los usuarios tienen la posibilidad de emitir instrucciones orales al programa y obtener las respuestas de la inteligencia artificial en tan solo unos segundos. Esto resulta especialmente beneficioso para personas con discapacidad visual, as\u00ed como para usuarios de mayor edad o con poca familiaridad con la tecnolog\u00eda, que podr\u00edan enfrentar dificultades al acceder a otros sistemas de atenci\u00f3n al cliente digital.<\/p>\n El desarrollo del asistente virtual IOLE de Auriga se basa en estas premisas para ser capaz de responder por completo a las necesidades del cliente y ofrecerle asistencia extendida, mejorando la experiencia de nuestra soluci\u00f3n digital Bank4Me para la sucursal.<\/p>\n Algunas de sus ventajas para los clientes son que puede estar disponible en cualquier momento, que aprende de cada interacci\u00f3n y que, gracias a ello, puede personalizar cada vez m\u00e1s la experiencia.<\/p>\n Por su parte, para los bancos tambi\u00e9n es una implementaci\u00f3n interesante porque puede lograr grandes beneficios como:<\/p>\n Mientras la industria bancaria contin\u00faa creciendo y evolucionando, es importante que los bancos vayan por delante y empiecen a pensar en c\u00f3mo pueden ofrecer servicios mejores, m\u00e1s eficientes y m\u00e1s personalizados. Establecer el proceso puede suponer un reto, por lo que es crucial elegir al partner tecnol\u00f3gico adecuado.<\/p>\n Los expertos de Auriga, quienes cuentan con una amplia trayectoria y se mantienen actualizados sobre el mercado y las demandas de los consumidores, pueden generar un impacto significativo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los neobancos, o bancos puramente digitales son un ejemplo en cuanto al uso de la tecnolog\u00eda, pero no son los \u00fanicos. Tambi\u00e9n la banca tradicional se est\u00e1 \u2018poniendo las bater\u00edas\u2019 y ha apretado el paso de la transformaci\u00f3n digital, para recuperar su competitividad y ofrecer a sus clientes mejores soluciones. En su caso, a la<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":72708,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6028],"tags":[20962],"class_list":["post-72707","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog-esp","tag-iole-es"],"yoast_head":"\nLa IA bancaria<\/strong><\/h2>\n
\n